Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Космос

    Доступно [bigdata team] Практический курс по Big Data 2023. Все части (Алексей Драль)

    Кому подойдет этот курс Разработчикам Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными? На курсе вы научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере...
  2. Тони Карк

    Доступно % [bigdata team] Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive

    Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive В этом модуле вы изучите: ▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности...
  3. Кольцо-яйцо

    Доступно [bigdata team] Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka

    Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra. Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже. В этом модуле вы изучите: ▶...
  4. Кольцо-яйцо

    Доступно [bigdata team] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero

    На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений. В этом модуле вы изучите: ▶ cхема выполнения задачи в Spark; ▶ основные термины Spark (job, task, stage); ▶ представление вычислений в виде графа. Spark...
  5. Аноним

    Запись [bigdata team] Курс Python: Промышленная разработка. Курс целиком (Алексей Драль)

    Для кого этот курс Разработчики Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам. Аналитики Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы...
  6. Аноним

    Запись [BigData Team] Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 3 (Алексей Драль)

    Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать. 3.1 Паттерны проектирования 3.2...
  7. Аноним

    Запись [BigData Team] Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 1 (Алексей Драль)

    Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с...
  8. Аноним

    Запись [BigData Team] Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 2 (Алексей Драль)

    Промышленная разработка на Python с BigData Team. Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц. 2.1...
  9. Аноним

    Запись [bigdata team] Большие данные с BigData Team. Часть 2. Spark: from zero to hero (Алексей Драль)

    На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений. В этом модуле вы изучите: cхема выполнения задачи в Spark; основные термины Spark (job, task, stage); представление вычислений в виде графа. Spark Python...
  10. Аноним

    Запись [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  11. Аноним

    Запись [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение

    Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
  12. Аноним

    Запись [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning

    Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...
  13. Кися

    Доступно [Netology] BIG DATA с нуля (Алексей Чернобровов,Александр Сарбул)

    Big data - инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность...
  14. пикаЧО

    Требуется организатор [Old School Algo] Алготрейдинг, программирование, big data. Тариф Все курсы OsEngine (Алексей Ван)

    Вы получите: материалы обучения Института алготрейдинга. Все курсы OsEngine Полный комплект курсов, в котором весь наш многолетний опыт создания роботов. Больше 40 часов видео С нуля и до профессионала алготрейдинга! Создавайте не только роботов, но и коннекторы! Команда old school algo рада...
  15. Кися

    Доступно [Страта] Просто BIG DATA (Светлана Волкова)

    О книге: Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля. Наша работа, наш досуг...
  16. Аноним

    Запись [Mathshub] Профессия Data Scientist

    О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
  17. Аноним

    Запись [Stepik] Big Data for Data Science. 2021 (Александр Савченко, Ольга Силютина)

    О курсе: Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта. В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...
  18. Станцуем

    Доступно Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Анналин Ын, Кеннет Су)

    Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по...
  19. Космос

    Доступно [Специалист] Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. 2018 (Михаил Соколов)

    Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах. Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе...
  20. Салютов

    Требуется организатор [hexlet] Подготовительный курс профессии Java-разработчик 2022 (Антон Ефимов)

    Интенсивная программа для тех, кто хочет поменять профессию и войти в IT. Познакомитесь с основами языка Попробуете программирование на практике И поймете, готовы ли вы продолжать обучение Кому подойдет курс: 1. Новичкам, которые сомневаются, стоит ли идти в разработку Вы попробуете свои силы...
Сверху